除Matplotlib外，Python中适配Tkinter且支持同窗口显示的可视化库有哪些？

当然有，下面推荐两个最贴合你需求的库——都是交互式、风格接近Plotly Express，且能直接嵌入Tkinter主窗口：

1. Plotly（配合Tkinter Web组件） #

Plotly本身就是Plotly Express的核心依赖库，自带全套交互式图表能力。要嵌入Tkinter，核心思路是把Plotly生成的图表导出为HTML，再用Tkinter的Web组件加载显示。

实现示例（含Excel导入+复选按钮切换） #

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, Checkbutton, IntVar
import pandas as pd
import plotly.express as px
from tkinterweb import HtmlFrame

class ExcelVisualApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Excel数据可视化工具")
        self.df = None
        self.chart_checkboxes = {}
        
        # 导入Excel按钮
        self.import_btn = tk.Button(root, text="选择Excel文件", command=self.load_excel)
        self.import_btn.pack(pady=10)
        
        # 图表选择区
        self.select_frame = tk.Frame(root)
        self.select_frame.pack(pady=5)
        
        # 图表显示区
        self.chart_display = HtmlFrame(root, width=800, height=600)
        self.chart_display.pack(pady=10)
        
    def load_excel(self):
        file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel文件", "*.xlsx *.xls")])
        if not file_path:
            return
        self.df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 清空旧的复选按钮
        for widget in self.select_frame.winfo_children():
            widget.destroy()
            
        # 为每列数据创建复选按钮（默认第一列为X轴）
        for col in self.df.columns[1:]:
            var = IntVar()
            self.chart_checkboxes[col] = var
            cb = Checkbutton(self.select_frame, text=f"显示{col}趋势图", variable=var, command=self.refresh_chart)
            cb.pack(side=tk.LEFT, padx=8)
            
    def refresh_chart(self):
        if self.df is None:
            return
        # 收集选中的列
        selected_cols = [col for col, var in self.chart_checkboxes.items() if var.get() == 1]
        if not selected_cols:
            self.chart_display.load_html("<h3>请选择要显示的图表系列</h3>")
            return
        
        # 生成Plotly交互式图表
        fig = px.line(self.df, x=self.df.columns[0], y=selected_cols, title="Excel数据趋势图")
        # 导出为HTML字符串并加载
        self.chart_display.load_html(fig.to_html(full_html=False))

if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    app = ExcelVisualApp(root)
    root.mainloop()

需要先安装依赖：pip install plotly pandas tkinterweb

这个方案完全保留Plotly的交互特性（缩放、悬停提示、图例切换等），图表直接嵌入Tk主窗口，完全符合你的需求。

2. Bokeh #

Bokeh是另一个主打交互式可视化的库，风格和Plotly接近，且支持直接嵌入Tkinter窗口（无需依赖Web组件）。

实现示例（含Excel导入+复选按钮切换） #

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, Checkbutton, IntVar
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets.tk import FigureCanvasTkAgg

class BokehTkApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Excel数据可视化工具")
        self.df = None
        self.chart_checkboxes = {}
        
        # 初始化Bokeh图表
        self.bokeh_fig = figure(title="数据趋势图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="数值")
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.bokeh_fig, master=root)
        self.canvas.get_tk_widget().pack(pady=10)
        
        # 导入按钮
        self.import_btn = tk.Button(root, text="导入Excel", command=self.load_excel)
        self.import_btn.pack(pady=10)
        
        # 复选按钮区
        self.select_frame = tk.Frame(root)
        self.select_frame.pack(pady=5)
        
    def load_excel(self):
        file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel文件", "*.xlsx *.xls")])
        if not file_path:
            return
        self.df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 清空旧复选按钮
        for widget in self.select_frame.winfo_children():
            widget.destroy()
            
        # 创建列选择复选按钮
        for col in self.df.columns[1:]:
            var = IntVar()
            self.chart_checkboxes[col] = var
            cb = Checkbutton(self.select_frame, text=f"显示{col}", variable=var, command=self.refresh_chart)
            cb.pack(side=tk.LEFT, padx=8)
            
    def refresh_chart(self):
        if self.df is None:
            return
        # 清空旧图表元素
        self.bokeh_fig.renderers = []
        selected_cols = [col for col, var in self.chart_checkboxes.items() if var.get() == 1]
        source = ColumnDataSource(self.df)
        
        # 绘制选中的系列
        for col in selected_cols:
            self.bokeh_fig.line(x=self.df.columns[0], y=col, source=source, legend_label=col, line_width=2)
            
        # 更新图例交互（点击隐藏系列）
        self.bokeh_fig.legend.click_policy = "hide"
        self.canvas.draw()

if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    app = BokehTkApp(root)
    root.mainloop()

需要先安装依赖：pip install bokeh pandas

Bokeh的交互性同样出色，支持缩放、悬停提示等功能，完全嵌入Tk窗口，不需要额外的Web组件支持。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Doszhan Rakhmetullayev