在Firebase中存储日期时间应采用何种格式以确保准确性？当前写法可行吗？

推荐的Firebase日期时间存储格式 #

• 优先存储数字类型的毫秒/微秒时间戳：这是确保准确性和易用性的最优方案。Firebase的实时数据库、Firestore都原生支持数字类型，基于UTC的时间戳能避免时区解析误差，同时方便后续做排序、范围查询（比如筛选某段时间内的数据）、时间差计算等操作。
• 避免存储字符串格式的日期：除非是用于直接展示的场景，否则字符串日期容易因格式不统一、时区处理不当引发解析错误，且无法高效进行数据筛选和排序。

你的代码可行性分析 #

你当前将millisecondsSinceEpoch转为字符串存储的方式可行，但存在明显弊端：
字符串类型的时间戳在Firebase中会按字典序进行排序和查询，这会导致逻辑错误——比如数字上1663028866561（约2022年）远大于999999999999（约2001年），但字符串排序会认为"999999999999"更大，最终查询结果不符合预期。

优化建议 #

直接存储数字类型的时间戳，无需转为字符串：

final int timestamp = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
// 将该int类型值直接写入Firebase即可

• 如果需要更高时间精度，可以使用microsecondsSinceEpoch，Firebase支持大整数存储；
• 读取数据时，可将数字时间戳转回DateTime：

  DateTime dateTime = DateTime.fromMillisecondsSinceEpoch(timestamp);
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者whatwhatwhat