拆分含分隔符的列但保留原有行结构（Pandas处理）

我有一个包含100多列、1000多行的Pandas DataFrame，部分列的连续行中存在用竖线（|）分隔的重复内容。我需要把这些列里的分隔内容拆分到对应行的单个字符串中，不能生成新行。目前我用df.apply(lambda x: x.str.split('|'), axis = 1)生成了列表，但explode()会新增行，不符合需求。

原DataFrame #

**Cars  Color         Customization   Type**
Buick   yellow        radio           Car
Chevy   gray|brown|blue radio|exhaust truck
Chevy   gray|brown|blue radio|exhaust truck
Chevy   gray|brown|blue radio|exhaust truck
Mercedes red|blue     seats|carpets   car
Mercedes red|blue     seats|carpets   car

代码定义 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Cars': ['Buick', 'Chevy', 'Chevy', 'Chevy', 'Mercedes', 'Mercedes'], 
    'Color': ['yellow', 'gray|brown|blue', 'gray|brown|blue', 'gray|brown|blue', 'red|blue', 'red|blue'],
    'Customization': ['radio', 'radio|exhaust', 'radio|exhaust', 'radio|exhaust', 'seats|carpets', 'seats|carpets'],
    'Type': ['car', 'truck', 'truck', 'truck', 'car', 'car']
})

期望输出 #

**Cars    Color   Customization   Type**
Buick    yellow  radio           Car
Chevy    gray    radio           truck
Chevy    brown   exhaust         truck
Chevy    blue                    truck
Mercedes red     seats           car
Mercedes blue    carpets         car

核心思路是：先对目标列拆分得到列表，再按分组匹配行索引，把对应位置的元素分配到每一行。

步骤1：指定需要拆分的列 #

直接标记要处理的列（比如这里的Color和Customization）：

split_cols = ['Color', 'Customization']

步骤2：拆分目标列的字符串 #

把列中的分隔字符串转为列表格式：

df[split_cols] = df[split_cols].apply(lambda x: x.str.split('|'))

步骤3：按分组分配拆分元素 #

以Cars和Type作为分组依据（同组行对应拆分后的不同元素），遍历每组，按行索引取出对应位置的元素：

def assign_split_values(group):
    for col in split_cols:
        # 取分组内第一行的拆分列表（同组所有行的列表内容一致）
        split_list = group[col].iloc[0]
        # 按行索引分配元素，索引超出列表长度时填充空字符串
        group[col] = [split_list[i] if i < len(split_list) else '' for i in range(len(group))]
    return group

# 分组处理并生成结果
result_df = df.groupby(['Cars', 'Type'], group_keys=False).apply(assign_split_values)

步骤4：查看最终结果 #

运行后打印result_df即可得到期望输出：

print(result_df)

输出示例：

Cars   Color Customization    Type
0     Buick  yellow          radio     car
1      Chevy   gray          radio   truck
2      Chevy  brown        exhaust   truck
3      Chevy   blue                  truck
4  Mercedes    red          seats     car
5  Mercedes   blue        carpets     car

补充说明 #

• 支持多列批量处理，只需把目标列加入split_cols即可
• 自动处理分组行数多于拆分元素数量的情况，超出部分填充空字符串
• 针对1000多行的数据量，该方法效率足够，不会有性能瓶颈

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ryda