Pandas datetime按最近小时取整不一致：原因及统一取整方法

问题现象 #

用Pandas的dt.round('H')对datetime类型数据按最近小时取整时，半小时节点的取整逻辑存在差异：奇数小时的半小时（如5:30）会向上取整到下一小时，偶数小时的半小时（如6:30）则向下取整到当前小时，示例代码及输出如下：

df['nearest_hour']=df['datetime'].dt.round('H')
df

原因分析 #

这种差异来自Pandasround方法采用的银行家舍入法（四舍六入五成双）：当时间处于取整区间的中间点（即半小时）时，会自动取到小时数为偶数的整点。比如：

• 5:30的前后小时是5（奇数）和6（偶数），所以向上取整到6点；
• 6:30的前后小时是6（偶数）和7（奇数），所以向下取整到6点。

统一向上取整的实现方法 #

要让所有半小时及以后的时间都向上取整，可以用以下两种方案：

方法1：加30分钟后向下取整 #

给原时间加上30分钟，再用floor('H')向下取整，这样所有>=xx:30的时间都会被推到下一小时：

df['ceil_hour'] = (df['datetime'] + pd.Timedelta(minutes=30)).dt.floor('H')

方法2：结合条件判断使用ceil/floor #

直接对分钟数>=30的时间用ceil('H')向上取整，其余时间用floor('H')向下取整：

df['ceil_hour'] = df['datetime'].apply(
    lambda x: x.ceil('H') if x.minute >= 30 else x.floor('H')
)

两种方法都能实现统一规则：5:30取整为6点，6:30取整为7点，所有超过半小时的时间都向上对齐到下一小时。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Forrest Abouelnasr