Python字符串提取：正则匹配失败报AttributeError错误求助

需求说明 #

原始表格格式字符串：

2555    texttext    0   100 100 0   0   0   0   lowness 0
    2557    texttext    10  650 660 0   0   0   0   lowness 0
    2564    texttext    0   30  30  0   0   0   0   lowness 0
    2566    texttext    0   0   0   0   0   0   0   lowness 0
    2567    texttext    10  70  80  0   0   0   0   lowness 0

需要提取每行的texttext、其后两个数字，以及lowness，输出格式：

texttext    0   100 lowness
    texttext    10  650 lowness
    texttext    0   30  lowness
    texttext    0   0   lowness
    texttext    10  70  lowness

原代码错误分析 #

你写的正则表达式逻辑混乱，无法匹配目标行结构，导致re.match返回None，调用group()时触发AttributeError。比如开头的(^\D\d*\D)完全不符合行首空格加数字的格式，分组也没有准确对应需要提取的内容。

修正方案 #

方案1：简化正则匹配 #

调整正则表达式，精准匹配需要提取的字段：

import re

text = """
    2555    texttext    0   100 100 0   0   0   0   lowness 0
    2557    texttext    10  650 660 0   0   0   0   lowness 0
    2564    texttext    0   30  30  0   0   0   0   lowness 0
    2566    texttext    0   0   0   0   0   0   0   lowness 0
    2567    texttext    10  70  80  0   0   0   0   lowness 0
"""

for line in text.split('\n'):
    line = line.strip()
    if not line:
        continue
    # 正则匹配：行首空格+数字，然后提取目标字段
    match = re.match(r'\s*\d+\s+(\w+)\s+(\d+)\s+(\d+)\s+.+?(\w+)\s+\d+$', line)
    if match:
        # 按格式输出提取的内容，保留开头空格对齐
        print(f'    {match.group(1)}    {match.group(2)}   {match.group(3)} {match.group(4)}')

方案2：用字符串分割（更简单直观） #

因为每行是空格分隔的固定结构，直接分割后取对应索引的元素：

text = """
    2555    texttext    0   100 100 0   0   0   0   lowness 0
    2557    texttext    10  650 660 0   0   0   0   lowness 0
    2564    texttext    0   30  30  0   0   0   0   lowness 0
    2566    texttext    0   0   0   0   0   0   0   lowness 0
    2567    texttext    10  70  80  0   0   0   0   lowness 0
"""

for line in text.split('\n'):
    parts = line.split()
    if len(parts) < 10:
        continue
    # 提取对应位置的元素：parts[1]是texttext，parts[2]/3是其后两个数字，parts[9]是lowness
    print(f'    {parts[1]}    {parts[2]}   {parts[3]} {parts[9]}')

两种方案都能输出符合要求的结果，方案2无需正则，更易维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anfwkdrn