Python中语法正确但列重命名失效问题求助

问题原因 #

你在读取CSV时，通过index_col="dteday"把dteday设置成了DataFrame的索引列，而非普通数据列。rename(columns=...)方法仅能修改普通列的名称，对索引列无效，这就是cnt（普通列）能成功改名为y，但dteday（索引列）无法通过该方式改成ds的原因。

解决方案 #

提供两种可行的处理方式：

方式一：读取时不设索引，先重命名再设索引 #

这种方式更直观，先将dteday当作普通列处理，重命名后再设置为索引：

import pandas as pd
import numpy as np
# 读取文件时不指定index_col，保留dteday为普通列
data = pd.read_csv("Daily Bike Sharing.csv", parse_dates=True)
# 选择需要的列，记得包含dteday
dataset = data.loc[:,["dteday","cnt","holiday","workingday","weathersit",
                      "temp","atemp","hum","windspeed"]]
# 一次性重命名目标列
dataset = dataset.rename(columns={'cnt': 'y', 'dteday': 'ds'})
# 如果需要将ds设为索引，执行此步骤
dataset = dataset.set_index('ds')
dataset.head(1)

方式二：直接修改索引名称 #

如果需要保留读取时设置索引的逻辑，可以直接修改索引的名称，而非用列重命名的方法：

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("Daily Bike Sharing.csv",
                   index_col="dteday",
                   parse_dates=True)
dataset = data.loc[:,["cnt","holiday","workingday","weathersit",
                      "temp","atemp","hum","windspeed"]]
dataset = dataset.rename(columns={'cnt': 'y'})
# 方法1：用rename的index参数修改索引名
dataset = dataset.rename(index={'dteday': 'ds'})
# 方法2：直接修改index.name属性，更简洁
# dataset.index.name = 'ds'
dataset.head(1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr Pool