使用Pandas DataFrame生成透视表返回空表的问题求助

问题原因 #

你的透视表返回空表，核心原因是pd.pivot_table()默认参数dropna=True——这个参数会自动剔除**索引（index）或列（columns）中包含空值（NaN）**的行。看你的数据：

• 所有A='a1'的行，B列全为NaN
• 所有A='a2'的行，E列全为NaN
  所以所有行都被过滤掉，最终生成空表。

修复代码 #

只需在pivot_table中显式设置dropna=False，保留包含空值的索引项：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame( {'A': {0: 'a1', 1: 'a1', 2: 'a1', 3: 'a1', 4: 'a1', 5: 'a2', 6: 'a2', 7: 'a2', 8: 'a2', 9: 'a2'}, 'B': {0: np.nan, 1: np.nan, 2: np.nan, 3: np.nan, 4: np.nan, 5: 'bb', 6: 'bc', 7: 'bd', 8: 'be', 9: 'bf'}, 'col': {0: 10, 1: 10, 2: 10, 3: 10, 4: 10, 5: 10, 6: 10, 7: 10, 8: 10, 9: 10}, 'C': {0: 'c1', 1: 'c1', 2: 'c1', 3: 'c1', 4: 'c1', 5: 'c2', 6: 'c2', 7: 'c2', 8: 'c2', 9: 'c2'}, 'D': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0}, 'E': {0: 'e1', 1: 'e2', 2: 'e3', 3: 'e4', 4: 'e5', 5: np.nan, 6: np.nan, 7: np.nan, 8: np.nan, 9: np.nan}} )

# 修改后的透视表代码
pivot = pd.pivot_table(data, values='D', index=['A', 'B', 'C', 'E'], columns=['col'], dropna=False)
print(pivot)

输出结果 #

执行后会得到包含所有预期行的透视表，示例输出如下：

col                10
A  B    C  E         
a1 NaN  c1 e1       0
          e2       0
          e3       0
          e4       0
          e5       0
a2 bb   c2 NaN      0
   bc   c2 NaN      0
   bd   c2 NaN      0
   be   c2 NaN      0
   bf   c2 NaN      0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nonancourt