Python遇多个众数时解决statistics.mode报错并计算众数均值

Python的statistics.mode()方法仅支持返回唯一众数，当列表存在多个出现频率相同的众数时会抛出StatisticsError。要实现多众数时计算其平均值，我们可以手动统计元素频率，筛选出所有众数后再计算均值，具体实现如下：

解决方案代码 #

import statistics
from collections import Counter

# 原始字符串列表，先转换为数值类型
numbers = ['3', '3', '4', '4']
num_list = [int(num) for num in numbers]

# 统计每个元素的出现频率
freq_counter = Counter(num_list)
# 获取最高出现频率
max_freq = max(freq_counter.values())
# 筛选出所有众数
modes = [num for num, count in freq_counter.items() if count == max_freq]

# 计算结果：单众数返回该值，多众数返回平均值
if len(modes) == 1:
    result = modes[0]
else:
    result = statistics.mean(modes)

print(f'Result: {result}')

代码说明 #

• 类型转换：原始列表元素是字符串类型，需先转换为int（或float）才能进行数值计算
• 频率统计：使用collections.Counter可以高效统计每个元素的出现次数
• 众数筛选：通过对比元素频率与最高频率，找出所有符合条件的众数
• 结果计算：判断众数数量，单个则直接返回，多个则用statistics.mean()计算平均值

运行上述代码，输入列表['3','3','4','4']会输出Result: 3.5，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MYW