使用isinstance()判断pandas datetime64[ns]类型失败的问题求助

问题根源 #

你用isinstance(df.time, datetime.datetime)返回False的原因很直接：

• df.time是pandas Series对象，不是单个的datetime.datetime实例。
• pd.to_datetime()处理列时，返回的是一个元素类型为datetime64[ns]的Series，而非单个datetime对象。

正确的检测方式 #

根据你的需求，有两种常见的检测场景：

1. 检测整列是否为datetime类型

可以直接检查列的数据类型，或者用pandas提供的类型判断工具：

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'time':['2021-12-31', '2022-03-31', '2022-06-30'],
                   'n' : [100, 200, 300]})
df.time = pd.to_datetime(df.time)

# 方法1：直接对比列的dtype
print(df['time'].dtype == 'datetime64[ns]')  # 输出: True

# 方法2：用pandas内置的类型检测函数
print(pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(df['time']))  # 输出: True

2. 检测列中单个元素是否为datetime类型

如果要验证列里的元素是不是datetime.datetime实例，需要取单个元素来判断：

# 取列中第一个元素进行类型判断
print(isinstance(df.time.iloc[0], datetime.datetime))  # 输出: True
# 注：pandas的Timestamp是datetime.datetime的子类，因此isinstance判断会返回True

补充说明 #

pandas的datetime64[ns]类型底层基于numpy的datetime64数组，但当你取出单个元素时，会自动转换为pandas.Timestamp对象——它继承自Python标准库的datetime.datetime，所以对单个元素做isinstance判断会返回True。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henri