咨询：DataFrame两列相减时能否用round(2)？最优取整方法是什么

当然可以用round(2)来处理相减结果，下面是几种最常用的实现方式：

• 直接链式调用（最直观）
  给相减的结果套上括号，确保先执行减法再取整（避免运算符优先级问题）：

  DF['D'] = (DF['A'] - DF['B']).round(2)
  

• 使用assign方法（适合链式操作）
  如果习惯用链式语法处理DataFrame，不想直接修改原列，可以用assign：

  DF = DF.assign(D=lambda x: (x['A'] - x['B']).round(2))
  

• numpy.round替代（效果一致）
  Pandas的round底层调用的是numpy的实现，直接用np.round也能得到相同结果：

  import numpy as np
  DF['D'] = np.round(DF['A'] - DF['B'], 2)
  

额外提示 #

如果只是需要显示时保留两位小数，不想修改数据本身的精度，可以用样式格式化：

display(DF.style.format({'D': '{:.2f}'}))

这种方式不会改变D列的实际数值，只是在展示时格式化输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel