Pandas如何将瑞典本地时间转UTC？解决NonExistentTimeError

你遇到的错误是因为2022年3月27日是瑞典夏令时切换日：当地时间凌晨1点过后，时钟会直接跳到3点，所以2022-03-27 02:00:00这个时间在Europe/Stockholm时区里根本不存在，这才触发了NonExistentTimeError。

先纠正你代码里的笔误：pd.to_dataframe应该是pd.to_datetime，下面是不用删除时间戳的解决方法：

方法1：将不存在的时间向前偏移 #

把不存在的时间直接移到下一个存在的时间点（这里就是03:00），代码如下：

import pandas as pd

# 转换为datetime类型
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
# 本地化时区并处理不存在的时间
df['Time'] = df['Time'].dt.tz_localize('Europe/Stockholm', nonexistent='shift_forward')
# 转换为UTC时区
df['Time_UTC'] = df['Time'].dt.tz_convert('UTC')

处理后，原来的2022-03-27 02:00:00会被调整为2022-03-27 03:00:00+02:00，转成UTC就是2022-03-27 01:00:00+00:00。

方法2：将不存在的时间向后偏移 #

把不存在的时间移到上一个存在的时间点（这里就是01:00），只需修改nonexistent参数：

df['Time'] = df['Time'].dt.tz_localize('Europe/Stockholm', nonexistent='shift_backward')

此时2022-03-27 02:00:00会被调整为2022-03-27 01:00:00+01:00，转成UTC是2022-03-27 00:00:00+00:00。

方法3：自动推断合理时间 #

让Pandas根据前后时间戳自动推断最合适的时区偏移，调整不存在的时间：

df['Time'] = df['Time'].dt.tz_localize('Europe/Stockholm', nonexistent='infer')

这种方式会基于时间序列的连续性，给出最符合逻辑的调整结果。

以上三种方法都能保留所有数据，不需要删除任何时间戳，你可以根据业务需求选择合适的处理方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者simber_codes