使用CPython API在C++线程中调用Python代码时线程异常终止问题

我在C++项目中使用CPython API调用Python代码，原本单线程下的runPython函数（代码如下）以无限循环方式调用Python代码一切正常，无内存泄漏且可长期运行。

void runPython(){
    // init python module
    // load module
    // load function
    while(1){
        // create list using c-python api
        // populate input
        // call python function using c-python APIs
        // get output and free up the references
    }
}

但将该函数放入std::thread或pthread中执行时，Python代码执行到中途线程便异常终止，不再返回runPython函数，其他并行线程运行正常。尝试增大pthread栈至1000MB仍未解决问题。请问可能的原因是什么？（注：传入Python函数的是7-8个大小为100000的float32类型大列表）

• GIL管理缺失：CPython的全局解释器锁（GIL）要求每个执行Python代码的线程必须先获取GIL。单线程下无需手动处理，但子线程中如果没有调用PyGILState_Ensure()获取锁，或操作完成后未用PyGILState_Release()释放锁，会直接导致Python运行时异常，引发线程终止。
• 线程状态未初始化：CPython的API并非完全线程安全，每个线程调用Python接口前需要单独初始化线程状态。如果主线程未提前调用PyEval_InitThreads()，或子线程未通过PyThreadState_New()/PyThreadState_Swap()设置专属线程状态，会触发运行时错误。
• 大对象操作的线程安全问题：虽然增大了线程栈，但Python列表对象在堆上分配，栈大小不影响。若子线程未持有GIL时创建或操作这些大列表，会触发内存访问冲突，导致线程崩溃。
• Python异常未捕获：Python函数内部若抛出未捕获的异常，多线程环境下CPython API不会返回错误状态，而是直接终止当前线程。需要在调用Python函数后通过PyErr_Occurred()检查异常并处理，避免线程直接退出。
• CPython版本兼容性bug：部分旧版本CPython在多线程调用API时存在线程状态管理的bug，建议切换到3.8及以上的稳定版本测试是否解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ABD