执行conda install python=3.8耗时过长，是否正常？原因是什么？

首先明确：耗时一整天还卡在11%的依赖冲突检测，绝对不是正常现象，这是Conda 4.x旧版经典求解器的核心缺陷导致的。

为什么依赖求解会这么慢？ #

• 旧版求解器效率极低：Conda 4.7.12使用的是传统的“经典求解器”，它处理依赖冲突时采用穷举式搜索逻辑，当你的环境里安装了较多包、或是包的版本交叉复杂时，求解器会陷入海量兼容性检查循环，耗时呈指数级增长。
• Python版本升级属于重大变更：升级Python主版本（比如从更低版本升到3.8）需要检查所有已安装包与Python 3.8的兼容性，旧求解器对这种全局级的环境变更处理能力极差，很容易卡在冲突检测环节。
• 环境复杂度影响：如果当前环境已经积累了大量不同来源、不同版本的包，会进一步加重求解器的计算负担，拖慢整个过程。

正常情况应该是怎样的？ #

哪怕是包含数十个包的复杂环境，使用新版Conda的libmamba求解器处理Python版本升级，通常也能在几分钟内完成冲突检测和安装。老版本Conda偶尔会有慢的情况，但绝不会耗时一整天。

解决办法 #

1. 升级Conda并切换到高效求解器
   这是最根本的解决方案：

   # 先升级Conda本身
   conda update conda
   # 安装libmamba求解器
   conda install -n base conda-libmamba-solver
   # 设置为默认求解器
   conda config --set solver libmamba
   

   之后再执行conda install python=3.8，速度会有质的提升。

2. 创建全新环境安装Python 3.8
   如果暂时不想升级Conda，可以绕过当前环境的冲突，直接创建新环境：

   conda create -n py38_env python=3.8
   

   新环境没有历史包的干扰，求解器能快速完成依赖检查，之后你可以逐步把需要的包迁移到新环境中。

3. 中断当前进程
   现在的进程已经耗时一整天，继续等待几乎没有意义，直接按CTRL+C中断即可，不会对环境造成损坏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maciek