如何在Pydantic模型验证器中获取排除指定字段的JSON

可以通过以下方式实现需求：利用已验证的字段值创建临时模型实例，再通过模型自带的json()方法生成排除field4后的序列化字符串，最后与field4的值对比。

修改后的完整代码如下：

from pydantic import BaseModel, validator, ValidationError
# 根据实际情况导入ObjectIdField，比如from bson import ObjectId as ObjectIdField

class Input(BaseModel):
    field1: ObjectIdField = ...
    field2: str = ...
    field3: int = ...
    field4: str = ...

    @validator('field4')
    def validate_field4(cls, v, values, **kwargs):
        # 用已验证的前置字段创建临时实例
        temp_instance = cls(**values)
        # 生成排除field4的JSON字符串，自动应用Config中的编码器
        expected_json = temp_instance.json(exclude={'field4'})
        if expected_json != v:
            raise ValidationError("field4必须与其他字段的JSON字符串匹配")
        return v

    class Config:
        json_encoders = {
            ObjectIdField: lambda v: str(v),
        }

关键说明： #

• values参数包含了当前已验证完成的所有前置字段值（因为field4是最后一个字段，所以field1/field2/field3都已验证通过），用它创建临时实例能保证字段值的合法性
• 模型的json()方法会自动遵循Config中定义的json_encoders规则，把ObjectId转换为字符串，避免直接用json.dumps()导致的序列化错误
• 使用Pydantic自带的ValidationError替代普通Exception，能更好地融入Pydantic的验证体系，返回更规范的错误信息

内容的提问来源于stack exchange，提问作者milad_vayani