首先明确一点：DeepStream SDK 确实可以在部分GeForce GTX系列显卡上运行，但具体支持情况和显卡架构、SDK版本密切相关，尤其是你提到的旧款GTX 960M，需要单独说明：

• 关于GeForce GTX系列的整体支持：
  桌面级的GTX显卡（比如GTX 16系列、RTX 20/30/40系列这类Turing及以上架构的），在较新的DeepStream版本（6.x及之后）中是被官方支持的，但需要搭配对应版本的CUDA、TensorRT等依赖组件。

• 针对你的GTX 960M：
  这款显卡属于Maxwell架构的移动版显卡，从DeepStream 6.0版本开始，官方就已经停止对Maxwell架构显卡的支持了。如果你一定要尝试，只能选择DeepStream 5.x及更早的版本，但会面临不少限制：

  • 硬件层面：GTX 960M的算力为5.0，最高只能支持到CUDA 11.7（后续CUDA版本不再兼容Maxwell架构），所以你必须选择适配CUDA 11.7及以下的DeepStream版本。
  • 性能层面：移动版Maxwell显卡的算力和显存带宽都偏低，运行DeepStream的复杂视频分析Pipeline会非常卡顿，甚至无法加载一些主流的AI推理模型。
  • 兼容性层面：官方并没有针对移动版GeForce显卡做充分的DeepStream测试，大概率会遇到硬件解码/编码功能失效、插件报错等问题，而且很难找到官方的技术支持。

给你个实际的建议：如果想流畅且稳定地使用DeepStream，更推荐升级到Turing架构及以上的桌面级GeForce显卡（比如GTX 1650及以上），或者NVIDIA的专业级显卡（比如T4、A100这类），这些硬件有完善的官方支持，性能也能满足视频分析的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bezal-el