Matplotlib堆叠水平条形图：居中索引标签与内侧数值标签实现

需求 #

创建堆叠水平条形图（barh），实现：

• 索引（姓名）标签固定在每行条形中心
• 数值标签显示在条形内侧边缘，对应Excel的inside end和inside base位置

数据准备 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {"Names": ["Amy", "Bob", "Chris"],
        "Scores1": [70, 81, 23], 
        "Scores2": [30, 100, 63]}
df = pd.DataFrame(data).set_index("Names")
# 按行标准化，使每行堆叠总和为1
df_norm = df.div(df.sum(axis=1), axis=0)

完整解决方案代码 #

ax = df_norm.plot.barh(stacked=True, width=0.85, color=['r', 'orange'])

# 设置图例位置
plt.legend(
    bbox_to_anchor=(0.5, -0.1),
    loc="lower center",
    borderaxespad=0,
    frameon=False,
    ncol=2
)

# 隐藏坐标轴，调整x轴范围避免标签截断
ax.axis('off')
plt.xlim(-0.05, 1.05)

# 左侧数值标签：设置正padding，让标签位于条形内侧左边缘（inside base）
plt.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge', labels=data["Scores1"], padding=10)

# 右侧数值标签：设置负padding，让标签位于条形内侧右边缘（inside end）
plt.bar_label(ax.containers[1], label_type='edge', labels=data["Scores2"], padding=-20)

# 中心姓名标签：直接在每行水平中心位置添加文本
for y, name in enumerate(data["Names"]):
    ax.text(0.5, y, name, ha='center', va='center', fontsize=10)

plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明 #

1. 左侧标签调整：通过padding=10让分数标签从红色条形的左边缘向内偏移，贴合inside base需求。
2. 右侧标签调整：通过padding=-20让分数标签从橙色条形的右边缘向内偏移，贴合inside end需求。
3. 中心姓名标签：放弃重复绘制bar_label的方式，直接用ax.text()在x=0.5（水平中心）、对应行的y轴位置添加姓名，确保标签始终居中，无需设置透明度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bjwphneb