使用Pandas DataFrame按说话者合并多行文本失败，求解决方法

你之前的代码核心问题是误将单元格内容当作列名重命名，还错误删除了正确的列。这个数据源的CSV列是规范的，包含Play、Act、Scene、Speaker、Line，咱们基于正确的列来操作就能实现需求：

import pandas as pd

# 读取莎士比亚剧本数据
url = 'https://raw.githubusercontent.com/dherman/wc-demo/master/data/shakespeare-plays.csv'
data = pd.read_csv(url)

# 按说话者分组，合并所有台词为单行
merged_data = data.groupby('Speaker')['Line'].apply(' '.join).reset_index()

# 可选：查看合并后的前几行结果
print(merged_data.head())

关键步骤说明： #

• 直接读取CSV即可，这个数据源没有坏行，不需要on_bad_lines='skip'
• groupby('Speaker')按说话者分组，对Line列使用apply(' '.join)把同一说话者的所有台词用空格拼接成单行
• reset_index()将分组后的索引转为普通列，让结果结构更规整

如果需要按「剧本+说话者」来合并（比如区分不同剧本里同名的说话者），只需调整分组键：

merged_data = data.groupby(['Play', 'Speaker'])['Line'].apply(' '.join).reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EthanMcQ