Python无第三方库实现嵌套字典的对齐表格打印

针对你的环境限制（仅Python 3.7.3原生功能，无第三方库），可以通过计算列宽+字符串格式化的方式实现规整对齐的表格打印，具体代码如下：

all_dicts = {
     'dict_0': {'Author(s)': 'Ian Flemming', 'Year': '1956', 'Title': 'Diamonds are Forever', 'surname': 'Flemming', 'ISBN Number will go here': '9781612185460'},
     'dict_1': {'Author(s)': 'Jules Verne', 'Year': '1870', 'Title': '20,000 Leagues Under the Sea', 'surname': 'Verne', 'ISBN Number will go here': '0451531698'}
}

# 提取列标题（子字典名称）和行键（子字典的键）
col_titles = list(all_dicts.keys())
row_keys = list(next(iter(all_dicts.values())).keys())

# 美化行标签（匹配示例中的显示格式）
def format_row_label(key):
    if key == 'Author(s)':
        return 'Authors'
    return key.capitalize()

row_labels = [format_row_label(k) for k in row_keys]

# 计算每列的最大宽度（确保能容纳最长内容）
# 第一列（行标签列）的宽度
first_col_width = max(len(label) for label in row_labels)
# 数据列的宽度：列标题+对应列所有值的最长长度
data_col_widths = []
for title in col_titles:
    max_len = len(title)
    for val in all_dicts[title].values():
        if len(val) > max_len:
            max_len = len(val)
    data_col_widths.append(max_len)

# 打印表头行
header = f"{'':<{first_col_width}}"
for title, width in zip(col_titles, data_col_widths):
    header += f" {title:<{width}}"
print(header)

# 打印每一行数据
for label, key in zip(row_labels, row_keys):
    line = f"{label:<{first_col_width}}"
    for title, width in zip(col_titles, data_col_widths):
        line += f" {all_dicts[title][key]:<{width}}"
    print(line)

关键逻辑说明 #

1. 列宽计算：先统计每一列所有内容（包括标题和值）的最长长度，确保列宽足够容纳所有内容，避免对齐错位。
2. 键名美化：根据示例需求将Author(s)转为Authors、surname转为Surname，可通过修改format_row_label函数调整其他键的显示。
3. 左对齐格式化：使用Python字符串格式化的<标记实现左对齐，保证所有内容沿列左侧对齐，和示例效果一致。
4. 原生依赖：仅使用内置的字典、列表操作和字符串格式化，完全符合你的运行环境要求。

输出效果 #

dict_0                 dict_1
Authors              Ian Flemming           Jules Verne
Year                 1956                   1870
Title                Diamonds are Forever   20,000 Leagues Under the Sea
Surname              Flemming               Verne
ISBN Number will go here 9781612185460          0451531698

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DevNull