基于kdb的定制化数据流/Ticker Plant及实时计算方案咨询

我们此前使用kdb处理基于传统桌面数据源的多项计算，现已部署Web应用，希望实现捕获数据变更并在kdb中重新计算，以呈现数据变化的实时视图。

目前我们直接向kdb推送数据并通过脚本完成计算，正尝试从按需计算向用户编辑数据时的实时计算转型。据了解，采用数据加载器（feed handlers）将数据导入类ticker plant的存储是官方记载的理想方案。

我们需要明确以下几点：

• 如何管理feed handlers及更新时机：仅在数据变更时传输数据（Web前端需确定触发时机，如数据网格保存或失去焦点）
• 是否可以将数据库本身作为ticker plant，以此减少feed handlers的数量
• 我们发现一个采用永久循环的feed handler示例，虽觉冗余但理解kdb流式数据的原生场景，想确认该工作流是否可靠

参考资源 #

1. kdb官方手册（tick相关内容）
2. kdb+ Tick 概述指南
3. kdb-tick官方源代码库

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason_L