Python报错TypeError：需传入字符串/字符流而非列表的解决方法

这个错误的根源很直白：你用dateutil.parser.parse()处理了一个列表，但这个函数只能接受单个字符串类型的时间参数。你的m_time是通过列表推导式生成的[item['datetime'] for item in time]，本身就是一个包含多个时间字符串的列表，直接扔给parse()肯定会触发报错。

修正步骤 #

你需要遍历m_time里的每一个时间字符串，逐个解析并格式化，再把结果收集成新的列表，最后转成Pandas Series。

方法1：循环逐个处理（可读性更高）

把你代码里的时间处理部分替换成：

# 初始化空列表存格式化后的时间
formatted_times = []
for time_str in m_time:
    # 逐个解析时间字符串
    unf_time = dateutil.parser.parse(time_str)
    # 转成你需要的格式
    formatted_time = unf_time.strftime('%m-%d-%Y:%H:%M:%S')
    formatted_times.append(formatted_time)

# 生成对应Series
s7 = pd.Series(formatted_times, name='Time Posted')

方法2：列表推导式（更简洁）

如果偏好简洁写法，也可以用一行完成时间格式化：

formatted_times = [dateutil.parser.parse(ts).strftime('%m-%d-%Y:%H:%M:%S') for ts in m_time]
s7 = pd.Series(formatted_times, name='Time Posted')

额外优化：循环内的DataFrame拼接 #

另外，你现在在for循环里每次都用pd.concat拼接DataFrame，多次拼接会影响效率，建议先把每页的数据存到列表里，循环结束后再一次性合并：

# 先创建空列表存储每页的数据
all_page_data = []

for page in range(1, int(no_pages)):
    req = requests.get(url3 + str(page))
    soup = BeautifulSoup(req.content, 'html.parser')
    time_tags = soup.find_all('time', {"class":"timeago b-card--el-agency-time"})
    m_time = [item['datetime'] for item in time_tags]
    
    # 格式化时间
    formatted_times = [dateutil.parser.parse(ts).strftime('%m-%d-%Y:%H:%M:%S') for ts in m_time]
    s7 = pd.Series(formatted_times, name='Time Posted')
    
    # 拼接当前页的所有数据
    page_df = pd.concat([s1, s2, s3, s7, s4, s6+s5], axis=1)
    all_page_data.append(page_df)

# 最后合并所有页的数据，ignore_index=True重置索引
df = pd.concat(all_page_data, ignore_index=True)

这样处理后，你就能得到符合预期的输出格式：

Time Posted
0  08-25-2020:09:44:06
1  08-22-2020:09:44:06
2  08-29-2020:09:44:06
3  08-21-2020:09:44:06
...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tvnyl