如何用Seaborn在同一图表中绘制两个DataFrame的可视化图

问题A：同一画布绘制两个数据集（同X/Y轴，不同hue） #

问题原因 #

sb.relplot是Seaborn的FacetGrid高级接口，每次调用都会自动创建新的Figure对象，因此两次调用会生成独立图表，而非在同一张图上叠加。

解决方案 #

改用底层的sb.scatterplot（支持传入已有的matplotlib轴对象），在同一个轴上绘制两个数据集，手动控制hue样式：

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 生成测试数据
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df['Name'] = 'Adam'
df.iloc[::5, 4] = 'Berta'

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df1['Location'] = 'New York'
df1.iloc[::5, 4] = 'Tokyo'

# 创建画布和轴对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11.7, 8.27))

# 在同一轴上绘制两个数据集
sb.scatterplot(data=df, x='Name', y='C', hue='Name', ax=ax)
sb.scatterplot(data=df1, x='Location', y='C', hue='Location', ax=ax)

# 调整图例位置，避免遮挡
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

问题B：同Y轴、不同字符串X轴，右侧放置第二个散点图 #

问题原因 #

twinx()仅创建共享X轴的右侧Y轴，并未生成独立的X轴，因此第二个散点图会覆盖原X轴的显示。要实现右侧独立X轴，需使用twiny()并手动调整轴的位置和样式。

解决方案 #

通过twiny()创建共享Y轴的独立X轴，再调整轴的位置到右侧：

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 生成测试数据
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df['Name'] = 'Adam'
df.iloc[::5, 4] = 'Berta'

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df1['Location'] = 'New York'
df1.iloc[::5, 4] = 'Tokyo'

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# 绘制左侧X轴的散点图
sb.scatterplot(data=df, x='Name', y='A', hue='Name', ax=ax)
ax.set_ylabel('Amount')
ax.set_xlabel('Name')

# 创建右侧独立X轴
ax2 = ax.twiny()
sb.scatterplot(data=df1, x='Location', y='A', hue='Location', ax=ax2)

# 调整右侧X轴位置到右侧，设置标签方向
ax2.spines['right'].set_position(('outward', 60))
ax2.spines['right'].set_visible(True)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.xaxis.set_label_position('right')
ax2.xaxis.tick_right()
ax2.set_xlabel('Location')
ax2.set_xticklabels(ax2.get_xticklabels(), rotation=90)

# 合并图例，移除重复项
handles1, labels1 = ax.get_legend_handles_labels()
handles2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles1 + handles2, labels1 + labels2, bbox_to_anchor=(1.3, 1))
ax2.get_legend().remove()

plt.tight_layout()
plt.show()

说明 #

• twiny()创建的轴默认显示在顶部，通过调整spines参数可以将其移到右侧
• 字符串类型X轴的标签需要旋转，避免重叠
• 手动合并图例可以避免出现两个独立图例，提升可读性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MisterY