Python使用pandas转换时间列后如何去除日期仅显示时间？

问题场景 #

执行代码：

f1['Time'] = pd.to_datetime(f1['Time'], format = '%H:%M:%S.%f')
f1['Time']

输出结果：

0 1900-01-01 01:32:03.897
1 1900-01-01 02:02:34.598
2 1900-01-01 01:34:31.421

期望得到仅显示时间的结果：

0 01:32:03.897
1 02:02:34.598
2 01:34:31.421

解决方案 #

方案1：转换为字符串格式的时间 #

将转换后的DateTime对象通过dt.strftime格式化，保留三位毫秒（和原数据格式匹配）：

# 转换并格式化时间，截断到三位毫秒
f1['Time'] = pd.to_datetime(f1['Time'], format='%H:%M:%S.%f').dt.strftime('%H:%M:%S.%f').str[:-3]
# 查看结果
f1['Time']

此方法会将列的数据类型转为字符串，仅保留时间部分。

方案2：保留DateTime类型，仅修改显示方式 #

如果需要保留datetime64数据类型，只是显示时隐藏日期，可以设置pandas的显示选项：

# 设置显示选项，仅展示时间部分
pd.options.display.datetime_as = 'time'
# 查看结果
f1['Time']

此方法不会改变数据类型，只是调整了显示效果，后续仍可对该列进行DateTime相关的操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mo Liu