如何在np.where中引入绝对值判断且不修改原DataFrame列？

当然可以实现基于绝对值的判断，且完全不会修改原列数据。只需要在目标列上调用abs()方法计算绝对值后，再进行大小比较即可。

修改后的代码如下：

dfv['Movement'] = np.where(dfv['Variance vs last December'].abs().gt(2000000), 'Y','N')

说明： #

• dfv['Variance vs last December'].abs()：对目标列的所有值计算绝对值，返回一个新的Series，原列数据保持不变
• .gt(2000000)：判断绝对值结果是否大于2000000
• 最终通过np.where将满足条件的行标记为'Y'，不满足的标记为'N'，结果存入新列Movement

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toerag