如何通过行号和列号遍历Pandas DataFrame（含列名不含索引）

你遇到的KeyError: 0是因为DF[row]是按索引值提取行，而非行的位置序号。如果你的DataFrame索引不是从0开始的连续整数，就会找不到对应索引，触发错误。

要实现仅通过行号、列号遍历DataFrame（包含列名、排除索引），可以用pandas的iloc方法——它专门用于按整数位置访问数据，不受索引影响：

步骤1：先打印列名（按列号顺序） #

print("\t".join(DF.columns))

步骤2：按行号+列号遍历所有元素 #

# 遍历每一行的位置序号
for row_num in range(len(DF)):
    # 遍历每一列的位置序号
    for col_num in range(len(DF.columns)):
        # iloc[row_num, col_num] 定位到对应位置的元素
        print(DF.iloc[row_num, col_num], end="\t")
    print()  # 每行结束后换行

补充说明 #

• iloc[row_num, col_num]中的row_num是从0开始的行号，col_num是从0开始的列号，完全对应数据的物理位置。
• 如果想更高效地遍历整行，可以先通过DF.iloc[row_num, :]获取整行数据，再按列号提取元素，效果和上面一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel