如何用Pandas将HH:MM:SS格式时间转为小时整数并与0比较

假设你的DataFrame名为df，目标时间列名为time_col，以下是两种实用的实现方案：

方法一：字符串直接提取小时 #

因为时间格式固定为HH:MM:SS，直接截取字符串前两位再转成整数，效率很高：

df['hour'] = df['time_col'].str[:2].astype(int)

方法二：转datetime类型提取小时 #

如果后续还要进行更多时间相关操作，先将列转为datetime类型更灵活：

import pandas as pd
df['hour'] = pd.to_datetime(df['time_col'], format='%H:%M:%S').dt.hour

与0比较 #

得到整数小时列后，直接做数值比较即可。比如筛选小时大于0的行：

filtered_df = df[df['hour'] > 0]

或者生成布尔值列标记结果：

df['is_hour_gt_0'] = df['hour'] > 0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Myth_Ahir_Manish