如何按文本列值筛选Pandas DataFrame：仅保留空白行

要保留Category列中空白或仅包含空格的行，你可以通过字符串处理结合布尔索引实现，具体方法如下：

方法一：去除前后空格后判断为空 #

使用str.strip()去除单元格文本的前后空白字符（空格、制表符等），再判断是否为空字符串，能覆盖纯空、全空格的场景：

# 假设原DataFrame名为df
filtered_df = df[df['Category'].str.strip() == '']

方法二：正则匹配空白字符 #

用正则表达式匹配零个或多个空白字符，通过na=False排除NaN值（若数据中存在）：

filtered_df = df[df['Category'].str.fullmatch(r'\s*', na=False)]

验证结果 #

执行筛选后，可通过以下命令确认结果：

print(filtered_df['Category'].value_counts())

输出应仅保留你提供的value_counts中计数为4091的空白行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GIRIXH