使用Matplotlib绘制多组y值对应x值时仅显示两组曲线的问题

你的代码里plt.plot(x,y1,y2,y3)的参数传递逻辑错误，导致只画出两组曲线。matplotlib的plot函数要求每一组曲线对应一对(x, y)参数，你当前的写法会把y2识别为y1的样式参数，y3没有匹配的x轴数据，因此无法正常绘制。

下面是两种修复方法：

方法1：多次调用plot函数 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1, 0, 10)
y1 = 36.554 + 5.418 * np.exp(-1.327 * x) 
y2 = 23.816 + 18.088 * np.exp(-0.812 * x)
y3 = 20.562 + 21.389 * np.exp(-0.765 * x)

# 分别绘制每条曲线
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)

plt.show()  # 调用show()显示图像

方法2：单次plot传入多组(x,y)对 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1, 0, 10)
y1 = 36.554 + 5.418 * np.exp(-1.327 * x) 
y2 = 23.816 + 18.088 * np.exp(-0.812 * x)
y3 = 20.562 + 21.389 * np.exp(-0.765 * x)

# 一次性传入多组x-y对
plt.plot(x, y1, x, y2, x, y3)

plt.show()

可选优化：添加图例区分曲线 #

如果需要更清晰地区分三条曲线，可以添加标签和图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1, 0, 10)
y1 = 36.554 + 5.418 * np.exp(-1.327 * x) 
y2 = 23.816 + 18.088 * np.exp(-0.812 * x)
y3 = 20.562 + 21.389 * np.exp(-0.765 * x)

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.plot(x, y3, label='y3')

plt.legend()  # 显示图例
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20032724