如何在Pandas中按列分组并标记组内指定列的最大值

我有如下DataFrame：

我想要对列a执行groupby操作，找出每个组内列c的最大值，并为最大值所在行添加标记，最终得到如下结果：

输入DataFrame的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a':["one","one","two","two","three","three"],
    'b':[6,7,8,9,10,20],
    'c':[11,12,23,14,15,25]
    # , 'flag': ['no', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes']
})

通过groupby结合transform方法获取每个组内c列的最大值，再将每行c值与组内最大值对比生成标记列：

# 计算每个分组内c列的最大值，保持与原DataFrame相同长度
max_c_per_group = df.groupby('a')['c'].transform('max')
# 生成flag列：等于最大值标记为yes，否则为no
df['flag'] = df['c'].eq(max_c_per_group).map({True: 'yes', False: 'no'})

print(df)

执行代码后输出如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fast_crawler