如何无条件实现数值上限限制函数以降低圈复杂度？

已知以下两个绝对值函数在忽略性能差异时效果相近：

带分支的绝对值实现 #

def absolute_value(some_number):
    if some_number < 0:
        return -some_number

    return some_number

无分支的绝对值实现 #

def absolute_value(some_number):
     return (some_number**2)**0.5

后者因无分支语句，圈复杂度更低。现在需要将如下带分支的limit函数改为无分支实现以降低圈复杂度，有没有优雅的方案？

def limit(some_number):
    if some_number > 1:
        return 1

    return some_number

可行的无分支实现方案 #

• 利用内置min函数：这是最直观且可读性拉满的写法，直接取输入值与1的较小值，完全无分支

  def limit(some_number):
      return min(some_number, 1)
  

• 基于布尔值转数值的数学写法：利用Python中True等价于1、False等价于0的特性，通过运算逻辑实现限制

  def limit(some_number):
      return some_number * (some_number <= 1) + 1 * (some_number > 1)
  

• 依赖第三方库的专业写法（如numpy）：若项目已引入numpy，clip函数是更专业的数值边界限制工具

  import numpy as np
  def limit(some_number):
      return np.clip(some_number, None, 1)
  

其中使用min函数的方案是最优选择——既满足无分支、圈复杂度为1的要求，又保持了代码的简洁可读性，完全符合"优雅"的标准。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tuğberk Özdemir