ARIMA训练报错：SARIMAX要求单变量endog，输入形状(88,2)

为啥ARIMA会冒出SARIMAX的错 #

statsmodels里的ARIMA其实是套在SARIMAX外面的壳子——底层用的就是SARIMAX的逻辑，只是默认关闭了季节性参数，所以报错信息会显示SARIMAX的要求，这是库内部的正常实现逻辑，不用奇怪。

报错根源和解决办法 #

你碰到的ValueError: SARIMAX models require univariate endog. Got shape (88, 2)，核心问题就是：ARIMA是单变量时间序列模型，只能喂一列数据，但你传的train是包含2列的DataFrame，不符合要求。

改代码即可，指定具体要建模的列：

• 基于total_mtrs列建模：

arma_mod20 = ARIMA(train['total_mtrs'], order=(0,1,0)).fit()

• 基于total_mtrs_2列建模：

arma_mod20 = ARIMA(train['total_mtrs_2'], order=(0,1,0)).fit()

额外提示 #

要是你想同时处理两列时间序列，别用ARIMA，要么给每列单独训练ARIMA模型，要么换用VAR这类多变量时间序列模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mehmaam