Azure Data Factory数据流Unpivot任务列名无法自动填充求助

• 强制刷新Source的Schema
  即便Source能看到数据预览，也可能存在Schema未同步的情况。进入Source任务的「Schema」选项卡，点击「Import Schema」，选择「From connection/store」或「From data preview」重新加载Schema。Unpivot任务依赖上游的Schema来加载列列表，Schema未同步会直接导致列无法显示。

• 重新建立任务连接并刷新Unpivot
  尝试断开Source与Unpivot的连接，重新拖拽建立关联；之后点击Unpivot任务右上角的刷新图标（循环箭头），触发上游数据Schema的重新读取。

• 确认Source数据的结构化程度
  Unpivot仅能识别标准结构化数据的列。如果Source数据是无表头的CSV、嵌套过深的JSON或动态列结构，Unpivot无法自动识别列信息。需确保Source数据有明确的列名（表头），且结构稳定。

• 手动指定列名
  若自动填充仍失效，可直接在「Ungroup by」输入框中手动填写Source中存在的列名（注意大小写完全匹配），或在「Select Column」中手动添加目标列。

• 确保处于调试模式
  只有激活调试模式后，数据流才能读取实时的预览数据与Schema。若未开启调试，Unpivot无法获取上游的列信息，自然无法自动填充列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SusanD