node-cron定时脚本运行阻塞终端，如何实现后台持久化运行？

我写了一个用Axios发送POST请求的脚本，通过node-cron设置定时任务。执行node script.js时终端会被占住无法操作，就像在运行无限循环一样。定时任务本身能正常工作，但我有几个疑问：

• 这类任务是会持续运行到机器重启，还是按下CTRL+C就会终止？
• 这是node-cron的正常运行机制吗？是不是类似永久后台任务？我原本以为它会像系统crontab那样工作。
• 现在在MacOS上开发，之后要迁移到AWS，是否需要把它配置成Linux系统服务？

我的代码如下：

const axios = require('axios');
const cron = require('node-cron');

let channelID = 'ID-HERE';

// let slackAPItopic = "https://letsdeel.slack.com/api/conversations.setTopic";
// let tokenSlack = 'token-here';
// let slackAPIsendMessage = "https://slack.com/api/chat.postMessage";

const postInTopic = async (displayID) => {
    await axios.post(
        `https://letsdeel.slack.com/api/conversations.setTopic`, 
        {
            channel: channelID,
            topic: 'Shift Watcher from .JS:' + ' ' + '<@' + displayID + '>'
        },
        {
            headers: {
                'Authorization': "Bearer token-here"
            }
        }
    );
};

const privateMessage = async (displayID) => {
    await axios.post(
        `https://slack.com/api/chat.postMessage`,
        {
            channel: displayID,
            text: "Hi! Just a reminder that you are on Shift Watch - From .JS"
        },
        {
            headers: {
                'Authorization': "Bearer token-here"
            }
        }
    );
};

var cronFirstHour = cron.schedule('0 1 * * 1,2,3,4,5', () => {
    let displayID = 'OADHWAD23';
    postInTopic(displayID);
    privateMessage(displayID);
},{
    scheduled: true,
    timezone: "Atlantic/Azores"
});

1. 终端被占用是node-cron的正常表现 #

node-cron的核心逻辑是让Node.js进程保持运行状态，持续监听定时任务的触发时间点，所以执行node script.js后终端被占用是正常现象。它和系统crontab的核心区别：

• 系统crontab由操作系统的cron服务管理，任务触发时才启动对应进程，执行完毕就退出；
• node-cron是在一个持续运行的Node.js进程内部，定时执行回调函数，进程不退出就会一直监听任务。

2. 任务的终止条件 #

• 按下CTRL+C会直接终止当前Node.js进程，定时任务也会随之停止；
• 机器重启后，这个Node.js进程不会自动启动，定时任务也就停止运行；
• 只有保持Node.js进程持续在线，定时任务才能按计划执行。

3. AWS Linux环境的部署建议 #

需要将脚本配置为Linux系统服务（比如systemd服务），这样：

• 机器重启后进程会自动启动；
• 进程意外崩溃时能自动重启；
• 不需要占用终端，进程可以在后台持续运行。

另外，也可以使用PM2这类Node.js进程管理工具，操作更简便，同样能实现后台运行、自动重启的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guilherme Viana