如何解决pandas.Series.plot()绘图时图像重叠问题？

问题根源是matplotlib默认会复用当前的绘图画布（figure），第一次循环生成的折线会保留在画布上，第二次绘图直接叠加，导致第二张图包含两条线。

以下两种简单修改方式都能解决问题：

方法1：每次循环创建新画布 #

导入matplotlib.pyplot，在每次绘图前新建空白画布，确保每次绘图独立：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

line1 = [1.23, 4.55, 6.72, 6.71]
line2 = [9.23, 7.52, 7.12, 9.71, 5.21]

data = [line1, line2]
for d in data:
    plt.figure()  # 新建空白画布
    data_series = pd.Series(d)
    result = data_series.plot(xlabel='Index', ylabel='Current', title=f'{d[0]}', grid=True, subplots=False)
    fig = result.get_figure()
    fig.savefig(f'{d[0]}.png')
    plt.close(fig)  # 可选：关闭画布释放内存

方法2：绘图后关闭当前画布 #

每次保存图片后关闭当前画布，避免后续绘图复用：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

line1 = [1.23, 4.55, 6.72, 6.71]
line2 = [9.23, 7.52, 7.12, 9.71, 5.21]

data = [line1, line2]
for d in data:
    data_series = pd.Series(d)
    result = data_series.plot(xlabel='Index', ylabel='Current', title=f'{d[0]}', grid=True, subplots=False)
    fig = result.get_figure()
    fig.savefig(f'{d[0]}.png')
    plt.close(fig)  # 关闭当前画布，下次绘图自动新建

两种方法都能保证每张图片只显示对应的数据折线，推荐第一种，逻辑更清晰，也能避免内存残留未关闭的画布。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian