如何为多个加密货币DataFrame应用函数并生成2021年数据的新DataFrame？

你的代码存在两个核心问题：

1. 循环变量赋值无法保留批量结果：循环里的dataframe = date_func(dataframe)只是把处理后的DataFrame临时赋值给循环变量，每次循环都会覆盖这个变量，最终仅保留最后一个DataFrame（即xrp）的处理结果，前面的所有结果都会丢失。
2. 缺少原始DataFrame与名称的映射：你只把DataFrame对象存入列表，没有关联它们的名称（比如bitcoin、aave），自然无法自动生成bitcoin21、aave21这类对应命名的变量。

方法1：用字典存储处理结果（推荐，避免污染全局命名空间） #

先将原始DataFrame和对应名称配对成字典，遍历处理后把结果存入新字典，后续通过字典键调用即可：

import pandas as pd

# 用字典存储原始DataFrame，键为名称字符串，值为对应DataFrame
df_dict = {
    'bitcoin': bitcoin,
    'have': have,
    'binance': binance,
    'Cardano': Cardano,
    'chainlink': chainlink,
    'cosmos': cosmos,
    'crypto_com': crypto_com,  # 原名称含空格，建议改为下划线命名避免语法问题
    'dogecoin': dogecoin,
    'eos': eos,
    'Ethereum': Ethereum,
    'iota': iota,
    'litecoin': litecoin,
    'monero': monero,
    'nem': nem,
    'Polkadot': Polkadot,
    'Solana': Solana,
    'stellar': stellar,
    'tether': tether,
    'uni_swap': uni_swap,  # 空格替换为下划线
    'usdcoin': usdcoin,
    'wrapped': wrapped,
    'xrp': xrp
}

def date_func(df):
    # 复制原DataFrame，避免修改原始数据
    df_copy = df.copy()
    df_copy['Date'] = pd.to_datetime(df_copy['Date'])
    df_copy = df_copy.set_index('Date').sort_index()
    df_copy = df_copy['2021-01-01':]
    return df_copy

# 批量处理并生成带21后缀的结果字典
df_21_dict = {}
for name, df in df_dict.items():
    new_name = name + '21'
    df_21_dict[new_name] = date_func(df)

# 调用示例：df_21_dict['bitcoin21']、df_21_dict['uni_swap21']

方法2：直接生成全局变量（不推荐，易引发命名混乱） #

如果一定要生成bitcoin21这类独立变量，可以用globals()将结果注入全局命名空间：

import pandas as pd

# 定义名称与DataFrame的配对列表
df_name_pairs = [
    ('bitcoin', bitcoin),
    ('have', have),
    ('binance', binance),
    # 其他DataFrame与名称的配对...
    ('xrp', xrp)
]

def date_func(df):
    df_copy = df.copy()
    df_copy['Date'] = pd.to_datetime(df_copy['Date'])
    df_copy = df_copy.set_index('Date').sort_index()
    df_copy = df_copy['2021-01-01':]
    return df_copy

# 批量生成带21后缀的全局变量
for name, df in df_name_pairs:
    new_name = name.replace(' ', '_') + '21'
    globals()[new_name] = date_func(df)

# 直接调用示例：bitcoin21、uni_swap21

• 原始DataFrame名称中的空格（如crypto com）不符合Python变量命名规范，建议提前将原始DataFrame重命名为crypto_com这类格式，避免后续操作出错。
• 在date_func中使用df.copy()复制原数据，防止误修改原始DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者franz_list