如何用pandas的str.contains匹配DataFrame中含独立"And"的行？

问题背景 #

现有DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"name": ["Andrew", "Jen And Jess","Gin And"]})

需要筛选name列中包含**独立字符串"And"**的行。当前使用df[df["name"].str.contains('AND',na=False)]会误匹配"Andrew"这类包含"And"子串的行，不符合需求。

预期输出：

name
1  Jen And Jess
2       Gin And

解决方案 #

要匹配独立的单词，需借助正则表达式的单词边界\b，它会匹配单词与非单词字符的边界，确保"And"是独立存在的单词而非子串。

精准匹配大小写严格的"And"

df[df["name"].str.contains(r'\bAnd\b', na=False)]

不区分大小写匹配（支持And/AND/and等变体）

如果需要兼容不同大小写的"And"，可以使用flags参数指定忽略大小写：

import re
df[df["name"].str.contains(r'\band\b', na=False, flags=re.IGNORECASE)]

以上代码均可得到符合预期的筛选结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jyc