基于索引值和位置删除Pandas DataFrame行失败求助

问题场景 #

需要删除DataFrame中索引值为'TMC'且从底部数第3行的记录，当前DataFrame结构如下：

TICKER  ORDER ID              BUY DATE
TMC         1                     1
TMC         1                     1
TMC         1                     1
TMC         2                     1
RVPH        1                     1
TSLA       150           09/18/2022, 18:10:13
TMC         1                     1
TMC         1                     1

尝试执行以下代码时触发错误：

ExcelPD = ExcelPD.drop(ExcelPD.loc['TMC'].iloc[-3])

错误信息（翻译后）：

在_drop_axis函数第4340行触发错误：KeyError: [对应行数据] 在轴中未找到

错误原因 #

ExcelPD.loc['TMC'].iloc[-3]返回的是整行的数据内容，而DataFrame.drop()方法默认接收的是行的索引标签（行的唯一标识），不是行数据本身，因此会因找不到匹配的标签而抛出KeyError。

正确解决方案 #

方案1：先获取目标行的索引标签再删除

# 提取所有索引为'TMC'的行的索引列表，取倒数第3个索引
target_idx = ExcelPD.loc['TMC'].index[-3]
# 根据索引标签删除行
ExcelPD = ExcelPD.drop(target_idx)

方案2：布尔索引+索引提取的简洁写法

# 直接筛选出索引为'TMC'的行的索引，取倒数第3个后删除
ExcelPD = ExcelPD.drop(ExcelPD[ExcelPD.index == 'TMC'].index[-3])

验证效果 #

执行后，原DataFrame中索引为'TMC'的倒数第3行（即ORDER ID为2的那条TMC记录）会被成功删除，后续可正常进行数据追加与格式调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VV33