geopandas.explore多图层绘制报错：'Map' object has no attribute 'set_aspect'

错误原因 #

geopandas.explore()返回的是folium交互式地图对象，而你后续调用的df_points.plot()是基于matplotlib的绘图方法，它需要传入matplotlib的Axes轴对象。把folium的Map对象传给ax参数，自然会触发'Map' object has no attribute 'set_aspect'错误——因为set_aspect是matplotlib轴的属性，folium地图没有这个方法。

正确解决方案 #

要在交互式地图上叠加多边形和点，需要统一使用folium体系的绘图方式，以下是两种可行方法：

方法一：直接用geopandas.explore的m参数叠加 #

利用explore的m参数，将已生成的多边形地图传入，直接在上面绘制点图层：

import geopandas as gpd

# 先生成带样式的多边形交互式地图
polygon_map = df.explore('column', scheme='Quantiles', cmap='GnBu', k=6)

# 将点数据集叠加到同一个地图上，自定义点样式
df_points.explore(
    m=polygon_map,
    color='red',
    marker_type='circle',
    marker_kwds={'radius': 5},  # 控制点大小
    tooltip=False  # 可关闭点的悬浮提示，按需设置
)

# 在Jupyter环境中直接运行会显示地图；本地脚本可保存为HTML文件查看
polygon_map.save('combined_map.html')

方法二：手动添加folium GeoJson图层 #

如果需要更精细的样式控制，可以将点数据转为folium的GeoJson图层，手动添加到多边形地图上：

import geopandas as gpd
import folium

# 生成多边形地图
polygon_map = df.explore('column', scheme='Quantiles', cmap='GnBu', k=6)

# 创建点的GeoJson图层并添加到地图
folium.GeoJson(
    df_points,
    marker=folium.CircleMarker(
        radius=5,
        color='darkred',
        fill=True,
        fill_color='red',
        fill_opacity=0.7
    ),
    tooltip=folium.GeoJsonTooltip(fields=['你的点属性列名'])  # 按需添加悬浮提示
).add_to(polygon_map)

# 保存并查看地图
polygon_map.save('combined_map.html')

原代码问题总结 #

你混用了matplotlib（plt.subplots、plot）和folium（explore）两种完全独立的绘图体系，两者的对象不兼容。要实现交互式地图叠加，必须全程使用folium相关的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sofi1101