如何在Python中全局禁用所有对象的科学计数法？

我发现np.set_printoptions(suppress=True)可以禁用NumPy数组的科学计数法，但这个方法对普通Python浮点变量无效。示例代码如下：

import numpy as np

a = 0.0000000000000000001
b = np.array([a])
print(a)
print(b)

输出结果：

1e-19
[0.]

可以看到普通浮点变量a仍然以科学计数法输出。请问Python中有没有类似R语言里options(scipen=999)的方法，能几乎在所有场景下禁用所有变量的科学计数法？R的示例如下：

> 0.000000001
[1] 1e-09
> options(scipen=999)
> 0.000000001
[1] 0.000000001
> 0.0000000000000000000000000000000001
[1] 0.0000000000000000000000000000000001

Python没有像R那样的全局开关能直接禁用所有场景的科学计数法，但可以通过以下几种方式实现类似效果：

1. 使用自定义打印函数（推荐） #

写一个通用的打印函数，分别处理普通浮点数和NumPy对象，强制以非科学计数法输出，这种方式安全且可控：

import numpy as np

def print_no_sci(x):
    if isinstance(x, float):
        # 格式化输出，自动去除末尾多余的0和小数点
        formatted = "{0:.20f}".format(x).rstrip('0').rstrip('.')
        print(formatted if formatted else "0")
    elif isinstance(x, np.ndarray):
        # 临时设置NumPy打印参数，不影响全局设置
        with np.printoptions(suppress=True, precision=20):
            print(x)
    else:
        # 其他类型保持默认打印逻辑
        print(x)

# 测试
a = 0.0000000000000000001
b = np.array([a])
print_no_sci(a)  # 输出: 0.0000000000000000001
print_no_sci(b)  # 输出: [0.0000000000000000001]

2. 修改float类的字符串表示（谨慎使用） #

可以重写float的__str__方法，让所有浮点数默认以非科学计数法打印。但这种方法会全局修改浮点数的行为，可能影响其他依赖默认输出的代码，不推荐在生产环境使用：

# 先保存原方法，方便后续恢复
original_float_str = float.__str__

def float_no_sci_str(self):
    formatted = "{0:.20f}".format(self).rstrip('0').rstrip('.')
    return formatted if formatted else "0"

float.__str__ = float_no_sci_str

# 测试
a = 0.0000000000000000001
print(a)  # 输出: 0.0000000000000000001

# 恢复原方法（如果需要）
# float.__str__ = original_float_str

3. 配置交互式环境的输出格式 #

如果是在IPython等交互式环境中，可以修改sys.displayhook来自定义变量的默认显示格式：

import sys
import numpy as np

def custom_displayhook(obj):
    if isinstance(obj, float):
        formatted = "{0:.20f}".format(obj).rstrip('0').rstrip('.')
        print(formatted if formatted else "0")
    elif isinstance(obj, np.ndarray):
        with np.printoptions(suppress=True, precision=20):
            print(obj)
    else:
        # 其他类型使用默认显示逻辑
        sys.__displayhook__(obj)

sys.displayhook = custom_displayhook

# 交互式环境测试：直接输入变量名即可看到效果
# a = 0.0000000000000000001
# a  # 会输出: 0.0000000000000000001

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sinusx