Matplotlib：调整子图网格特定子图间距，实现共享Y轴标签居中

我有一个2×4的Matplotlib子图网格，需要仅调整第二行中两个子图（ax5、ax6）之间的空白间距，让它们的共享Y轴标签居中且不与任一图表重叠。现有的双生子图解决方案会影响全局子图间距，无法适配多子图场景。

修改后的实现代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import transforms

fig = plt.figure(figsize=(15, 10))
# 主网格：2行4列
gs_main = fig.add_gridspec(2, 4)

# 第一行子图
ax1 = fig.add_subplot(gs_main[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs_main[0, 1:3])
ax3 = fig.add_subplot(gs_main[0, 3])

# 第二行子图：为第2、3列创建独立子网格，单独控制ax5和ax6的间距
gs_sub = gs_main[1, 1:3].subgridspec(1, 2, wspace=0.8)
ax4 = fig.add_subplot(gs_main[1, 0])
ax5 = fig.add_subplot(gs_sub[0, 0])
ax6 = fig.add_subplot(gs_sub[0, 1])
ax7 = fig.add_subplot(gs_main[1, 3])

np.random.seed(19680801)
# 示例数据
people = ('Really Really Long Name', 'Another Long Name', 'Short Name', 'Name', 'N')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))

# 绘制ax5
ax5.barh(y_pos, performance, align='center')
ax5.set_yticks(y_pos, labels=people)
ax5.invert_xaxis()
ax5.set_xlabel('Label')
ax5.set_title('Bar 1')

# 绘制ax6，共享ax5的Y轴并隐藏自身Y轴标签
ax6.barh(y_pos, performance, align='center')
ax6.sharey(ax5)
ax6.set_yticklabels([])
ax6.set_xlabel('Label')
ax6.set_title('Bar 2')

# 将ax5的Y轴标签偏移到两个子图中间
dx = 0.5 * (ax6.get_position().x0 - ax5.get_position().x1) / ax5.get_position().width
offset = transforms.ScaledTranslation(dx, 0, ax5.transAxes)
for label in ax5.yaxis.get_majorticklabels():
    label.set_transform(label.get_transform() + offset)
    label.set_ha('center')

fig.tight_layout()
plt.show()

关键实现说明 #

• 嵌套GridSpec：通过subgridspec为目标子图创建独立子网格，设置的wspace仅作用于ax5和ax6，不会干扰其他子图的布局。
• 共享Y轴优化：让ax6共享ax5的Y轴并隐藏自身Y轴标签，避免重复显示，同时保证Y轴刻度一致。
• 精准标签偏移：使用子图自身的transAxes坐标系变换替代全局画布变换，将ax5的Y轴标签偏移到两个子图的中间位置，确保标签居中且不与图表重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bjwphneb