如何在R语言中从年度数据创建汇总各列年度总值的新DataFrame？

问题描述 #

现有如下DataFrame：

需要生成一个新的DataFrame，按year分组计算每列的年度总和，每行对应一个年份，期望结果如下：

尝试了以下代码但只得到了v1列的汇总结果：

newdf <- df %>% 
  group_by(year) %>% 
  summarise(v1 = sum(v1))

解决方案 #

你的代码仅针对v1列做了求和，要批量处理多列，可使用dplyr的across()函数对指定列应用相同操作：

方法1：指定具体列范围 #

若明确要汇总的列是v1到v3，直接指定列范围即可：

library(dplyr)

newdf <- df %>% 
  group_by(year) %>% 
  summarise(across(v1:v3, sum))

方法2：自动匹配数值列 #

若DataFrame中有多个数值列且都需要汇总，无需逐个列名指定，用where(is.numeric)筛选所有数值列（自动排除非数值的year列）：

newdf <- df %>% 
  group_by(year) %>% 
  summarise(across(where(is.numeric), sum))

旧版dplyr兼容写法（可选） #

如果使用的是dplyr 1.0.0之前的版本，可替换为summarise_all()：

newdf <- df %>% 
  group_by(year) %>% 
  summarise_all(sum)

执行上述代码后，即可得到包含所有列年度总和的目标DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hazel