如何用Python Pandas实现按Name计算指定行Fruit与Vegetables的乘积？

直接实现get_total_produce函数即可满足需求，完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件到DataFrame
df = pd.read_excel('Produce.xlsx')

def get_total_produce(name):
    # 筛选出对应Name的行
    target_row = df[df['Name'] == name]
    # 提取Fruit和Vegetables列的值并计算乘积
    return target_row['Fruit'].iloc[0] * target_row['Vegetables'].iloc[0]

# 调用示例
print(get_total_produce('Kroger'))  # 输出：280

代码解释： #

• 用pd.read_excel读取Produce.xlsx文件，将数据存入DataFrame
• 函数接收name参数后，通过布尔索引df['Name'] == name定位到目标行
• 使用.iloc[0]获取目标行中对应列的数值（确保取到单行的具体值）
• 返回两列数值的乘积

你也可以用.loc方法优化代码可读性：

def get_total_produce(name):
    fruit = df.loc[df['Name'] == name, 'Fruit'].iloc[0]
    vegetables = df.loc[df['Name'] == name, 'Vegetables'].iloc[0]
    return fruit * vegetables

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mosesjs