使用style.hide_index()后转会费列小数多零，如何恢复原格式？

问题场景 #

我处理以下代码：

df_top_50= df[['Rank', 'Player', 'Position', 'Age', 'Nationality', 'Club Left', 'Club Joined', 'Transfer Fee (EUR)']]

执行后DataFrame显示如下：

Rank Player              Position    Age Nationality Club Left       Club Joined        Transfer Fee (EUR)
1   1   Antony              Forward     22  Netherlands Ajax Amsterdam  Manchester United   95.00
2   2   Wesley Fofana       Defender    21  England     Leicester City  Chelsea FC          80.40
3   3   Aurélien Tchouameni Midfielder  22  Monaco      AS Monaco       Real Madrid         80.00

为隐藏索引列，我修改代码为：

df_top_50= df[['Rank', 'Player', 'Position', 'Age', 'Nationality', 'Club Left', 'Club Joined', 'Transfer Fee (EUR)']].style.hide_index()

虽然成功隐藏了索引，但Transfer Fee (EUR)列小数点后多出多个零，显示如下：

Rank    Player              Position   Age  Nationality Club Left       Club Joined       Transfer Fee (EUR)
1       Antony              Forward    22   Netherlands Ajax Amsterdam  Manchester United 95.000000
2       Wesley Fofana       Defender   21   England     Leicester City  Chelsea FC        80.400000
3       Aurélien Tchouameni Midfielder 22   Monaco      AS Monaco       Real Madrid       80.000000

请问如何恢复该列原本的显示格式？

解决方案 #

可以使用style.format()方法指定Transfer Fee (EUR)列的显示格式，保留两位小数，同时结合hide_index()隐藏索引，代码如下：

df_top_50 = df[['Rank', 'Player', 'Position', 'Age', 'Nationality', 'Club Left', 'Club Joined', 'Transfer Fee (EUR)']].style.format({
    'Transfer Fee (EUR)': '{:.2f}'
}).hide_index()

这样既隐藏了索引列，又能让Transfer Fee (EUR)列保持两位小数的显示格式，和最初的输出一致。

如果需要更简洁的写法，也可以通过subset参数指定目标列：

df_top_50 = df[['Rank', 'Player', 'Position', 'Age', 'Nationality', 'Club Left', 'Club Joined', 'Transfer Fee (EUR)']].style.format('{:.2f}', subset=['Transfer Fee (EUR)']).hide_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者athang007