如何检索并删除DataFrame中最值均为0的列

假设我们有一个名为df的DataFrame，示例数据如下：

Name     Scores     Project_score    Attendence
1  Kahn      25             0               0
2  Uri       22             0               0
3  John      24             0               0
4  Shushi    21             0               0
5  Johnny    25             0               0

要批量删除所有最大值和最小值均为0的列，无需手动指定列名，可采用以下方法：

方法一：先筛选目标列再删除 #

1. 遍历所有列，筛选出符合条件的列名：

cols_to_drop = [col for col in df.columns if df[col].min() == 0 and df[col].max() == 0]

2. 删除这些列：

# 直接修改原DataFrame
df.drop(cols_to_drop, axis=1, inplace=True)
# 或者生成新的DataFrame
new_df = df.drop(cols_to_drop, axis=1)

方法二：一行代码完成筛选与保留 #

利用布尔索引直接保留符合要求的列：

df = df.loc[:, ~((df.min() == 0) & (df.max() == 0))]

• df.min()/df.max()：返回每列的最小/最大值
• (df.min() == 0) & (df.max() == 0)：标记出最值均为0的列
• ~：取反，保留不符合上述条件的列

以上两种方法都能自动处理大量列的场景，无需手动列举列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aone 1807