Matplotlib绘制双回归线时出现重复图例，求原因解析

• 核心诱因：数据维度不符
  你代码里的x2或y_hat大概率是二维数组（多列结构）。Matplotlib的plot函数如果接收二维数组，会自动把每一列当作一条独立曲线绘制，且每条曲线都会带上你设置的label='OLS regression line'，最终图例就会重复显示。

• 验证方式
  在绘图代码前添加两行打印数据形状的代码，确认维度：

  print("x2的形状：", x2.shape)
  print("y_hat的形状：", y_hat.shape)
  

  如果输出结果里第二个数值大于1（比如(100,2)），就可以确定是维度问题导致的重复图例。

• 解决办法
  将二维数据转为一维后再绘图，可使用ravel()或flatten()方法：

  ax.plot(x2.ravel(), y_hat.ravel(), '-g', label='OLS regression line')
  

  如果你明确只需要数组中的某一列，也可以直接索引取列，比如x2[:,0]、y_hat[:,0]。

另外，重复调用绘图代码也可能导致这个问题，但从你给出的代码来看只调用了一次OLS线的绘图命令，这个概率极低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者carlMAXs