如何编写SQL查询找出关联某记录但不关联另一记录的数据

下面给你几种实用的写法，都能实现需求：

方法1：NOT EXISTS 子查询 #

直接在原查询基础上，添加条件排除那些存在Reebok合作记录的公司：

SELECT c.id
FROM company c
INNER JOIN company_partner cp ON c.id = cp.company_id
WHERE cp.company_name = 'Nike'
  AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM company_partner cp2
    WHERE cp2.company_id = c.id
      AND cp2.company_name = 'Reebok'
  )

逻辑：先找到所有和Nike合作的公司，再剔除掉同时和Reebok有合作记录的公司。

方法2：LEFT JOIN + IS NULL #

通过左连接筛选出没有Reebok合作记录的公司，同时确保有Nike合作：

SELECT c.id
FROM company c
INNER JOIN company_partner cp_nike ON c.id = cp_nike.company_id AND cp_nike.company_name = 'Nike'
LEFT JOIN company_partner cp_reebok ON c.id = cp_reebok.company_id AND cp_reebok.company_name = 'Reebok'
WHERE cp_reebok.id IS NULL

逻辑：先关联Nike的合作记录保证公司和Nike合作，再左连Reebok的记录，只保留左连后没有匹配到Reebok数据的公司（也就是没和Reebok合作的）。

方法3：GROUP BY + HAVING 统计品牌 #

如果需要更灵活的筛选（比如扩展到多个品牌），可以用分组统计的方式：

SELECT c.id
FROM company c
INNER JOIN company_partner cp ON c.id = cp.company_id
GROUP BY c.id
HAVING SUM(CASE WHEN cp.company_name = 'Nike' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
   AND SUM(CASE WHEN cp.company_name = 'Reebok' THEN 1 ELSE 0 END) = 0

逻辑：按公司分组，统计每个公司和Nike合作的次数（至少1次），同时统计和Reebok合作的次数为0次，这样就满足仅和Nike合作的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vinyl Warmth