如何在R语言中获取chicago.csv数据集的最后3列？

步骤1：读取数据集 #

先将下载好的chicago.csv放到R的工作目录（可通过getwd()查看当前目录，setwd()修改目录），然后读取数据：

chicago_df <- read.csv("chicago.csv")

步骤2：提取最后3列 #

这里提供几种实用方法：

方法1：通过列索引计算

利用数据框总列数定位最后3列：

# 计算最后3列的索引范围并提取
last_three_cols <- chicago_df[, (ncol(chicago_df) - 2):ncol(chicago_df)]

ncol(chicago_df)返回数据框总列数，减去2得到最后3列的起始索引，再到总列数即可选中目标列。

方法2：通过列名选取

先获取最后3列的列名，再根据列名提取，可读性更强：

# 获取最后3列的列名
last_col_names <- tail(names(chicago_df), 3)
# 根据列名提取列
last_three_cols <- chicago_df[, last_col_names]

tail(names(chicago_df), 3)返回列名向量的最后3个元素，用这些名称筛选列，能清晰看到选中的具体列。

方法3：使用dplyr包（tidyverse风格）

若习惯tidyverse工具链，可使用dplyr的select函数：

# 未安装dplyr先执行安装
# install.packages("dplyr")
library(dplyr)

last_three_cols <- chicago_df %>% select(tail(names(.), 3))

管道符%>%将数据框传递给select函数，配合tail直接选取最后3列，代码简洁流畅。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phan Thieny