如何基于指定列（如Col_4）合并表格中的多行？

先还原你的原始表格和预期效果：

原始表格 #

预期效果 #

下面分三种常用场景给出实现方案：

Excel（Power Query 可视化操作） #

适合普通Excel用户，无需写代码：

1. 选中表格所有数据，点击顶部「数据」选项卡 → 「从表格/区域」，确认数据包含表头后进入Power Query编辑器。
2. 在编辑器里选中Col_4列，点击「转换」选项卡 → 「分组依据」。
3. 在弹出的分组设置窗口中：
   • 把Col_1、Col_2、Col_3、Col_4都加入「分组依据」（因为同一Col_4分组下这些列值一致）
   • 新增聚合列：名称填「Col_5」，操作选「合并行」，分隔符选择「逗号」
4. 点击确定后就能看到合并结果，最后点击「关闭并上载」，把结果导出到Excel表格即可。

Python Pandas 代码实现 #

适合有编程基础的用户，批量处理数据更高效：

import pandas as pd

# 模拟原始数据（实际可通过pd.read_excel/pd.read_csv读取文件）
df = pd.DataFrame({
    'Col_1': ['A', 'A', 'D', 'D', 'D'],
    'Col_2': ['B', 'B', 'E', 'E', 'E'],
    'Col_3': ['C', 'C', 'F', 'F', 'F'],
    'Col_4': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y'],
    'Col_5': ['1', '2', '3', '4', '5']
})

# 按指定列分组，合并Col_5为逗号分隔的字符串
merged_df = df.groupby(['Col_1', 'Col_2', 'Col_3', 'Col_4'])['Col_5'].agg(','.join).reset_index()

# 调整列顺序和原始表格一致（可选）
merged_df = merged_df[['Col_1', 'Col_2', 'Col_3', 'Col_4', 'Col_5']]

# 输出或保存结果
print(merged_df)
# merged_df.to_excel('合并结果.xlsx', index=False)

SQL 数据库实现 #

如果数据存储在数据库中，用GROUP BY结合聚合函数即可：

MySQL/MariaDB #

SELECT 
    Col_1, Col_2, Col_3, Col_4,
    GROUP_CONCAT(Col_5 SEPARATOR ',') AS Col_5
FROM your_table
GROUP BY Col_1, Col_2, Col_3, Col_4;

PostgreSQL/SQL Server #

SELECT 
    Col_1, Col_2, Col_3, Col_4,
    STRING_AGG(Col_5, ',') AS Col_5
FROM your_table
GROUP BY Col_1, Col_2, Col_3, Col_4;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isaac A