问题背景 #

我目前正在开展一项反应时与准确率任务，核心是对比视觉呈现与听觉呈现的数字信息：

• 视觉数字信息分为三种形式：阿拉伯数字（如5）、数字单词（如five）、非符号量级（如5个点的图片）
• 视觉与听觉刺激依次呈现，第二个刺激呈现后，被试需判断两者数字信息是否一致：按a表示一致，按l表示不一致
• 额外变量：刺激呈现异步性（SOA/刺激间时间间隔），设置7个水平：±750ms、±250ms、±500ms及0ms
• 实验结构：每组fixation_cross与对应SOA的任务（如VA_750ms）构成一个区块，共7个区块；已完成区块内试次随机化，需实现区块间随机化

遇到的核心问题 #

1. 尝试在外层添加名为blocknames的循环，但实验正常运行却未实现区块随机化
2. 创建了对应各条件的Excel文件（如AV500ms.xlsx、VA750ms.xlsx，内容一致仅命名不同），仍未解决随机化问题
3. 尝试用$condsFile替代文件路径也未成功
4. 不清楚如何在Builder中将SOA水平整合到Excel中

一、实现区块随机化的正确步骤（针对PsychoPy 2020.1.3） #

你之前的思路方向是对的，只是可能在循环设置的细节上没踩对，按以下步骤来就能搞定：

1. 准备区块索引文件
   • 新建一个Excel文件（比如命名为block_order.xlsx），只需要一列，列名设为block_file，每行填入对应区块的Excel文件名（比如AV500ms.xlsx、VA750ms.xlsx，把7个SOA条件的文件名都列进去）
2. 搭建外层随机循环
   • 在Builder界面最外层添加一个Loop组件，命名为block_loop
   • 关键设置：在Loop Type里选择Random（这是你之前可能漏掉的核心选项）
   • 在Conditions模块中选择你刚创建的block_order.xlsx
3. 关联内层任务与外层变量
   • 找到你已经做好试次随机化的内层Loop组件
   • 把它的Conditions路径替换为变量引用：$block_file（确保Excel里的文件名和实际文件路径完全匹配，文件都放在实验文件夹根目录的话直接写文件名就行）
4. 快速验证效果
   • 点击工具栏Run旁的小三角，选择Test Loop，就能看到外层循环是否会随机读取不同的区块文件

二、将SOA水平整合到Excel的高效方法 #

没必要为每个SOA单独建Excel文件，一个主文件就能覆盖所有条件，操作更简洁：

1. 改造主试次Excel文件
   • 添加两列：
     • 列名SOA：每行填入对应的SOA数值（比如750、-750、0，不带ms后缀，后续用代码处理）
     • 列名stim_order：区分刺激呈现顺序（比如VA代表视觉先听觉后，AV代表听觉先视觉后）
   • 把所有试次的视觉/听觉刺激信息都整合到这个文件里
2. 在Builder中控制SOA间隔
   • 在视觉和听觉刺激组件之间，添加一个Code组件
   • 在Begin Routine标签页写入控制代码（以视觉先呈现为例）：

     from psychopy import core
     
     # 根据SOA值控制刺激间隔
     if SOA > 0:
         # 视觉先呈现，间隔SOA毫秒后播放听觉刺激
         visual_stim.draw()
         win.flip()
         core.wait(SOA/1000)  # 转换为秒单位
         auditory_stim.play()
     elif SOA < 0:
         # 听觉先呈现，间隔绝对值毫秒后呈现视觉刺激
         auditory_stim.play()
         core.wait(-SOA/1000)
         visual_stim.draw()
         win.flip()
     else:
         # SOA=0，同时呈现两种刺激
         visual_stim.draw()
         auditory_stim.play()
         win.flip()
     

3. 简化循环设置
   • 现在只需要一个外层循环读取这个主Excel文件，就能自动根据SOA和stim_order控制刺激呈现，同时轻松实现试次和SOA条件的随机化

额外注意事项（针对2020.1.3版本） #

• 确保所有Excel文件和你的.psyexp实验文件在同一个文件夹下，避免路径错误
• 用变量引用文件名时，要保证Excel里的文件名和实际文件名完全一致（包括大小写，Win10虽然不区分，但PsychoPy偶尔会敏感）
• 测试时可以先只放2-3个区块，快速验证随机化是否生效，再扩展到7个完整区块

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OSH