如何用Numpy的arange生成1940-2020年的十年datetime64数组？

要生成指定格式的数组，核心是利用NumPy的arange函数结合datetime64[Y]数据类型处理年份序列，具体实现如下：

• 先导入NumPy库
• 调用np.arange时，指定起始年份为'1940'，结束年份设为'2030'（因arange遵循左闭右开规则，需覆盖到目标结束年份2020的下一个节点），步长为10，同时指定数据类型为'datetime64[Y]'

完整代码示例：

import numpy as np

# 生成1940到2020的十年数组
decades_array = np.arange('1940', '2030', 10, dtype='datetime64[Y]')
print(decades_array)

执行后将输出目标格式的数组：

array(['1940', '1950', '1960', '1970', '1980', '1990', '2000', '2010',
       '2020'], dtype='datetime64[Y]')

关键细节说明 #

• datetime64[Y]指定了数组元素为年份级别的datetime对象
• 结束值设为'2030'是因为arange不会包含结束边界值，只有设置为2030才能确保2020被纳入结果数组

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benjamin Ho