在R语言中按值为0或空单元格筛选列的方法求助

问题原因 #

你之前的代码无效，核心问题是：

• 判断缺失值不能用== NA，因为NA和任何值比较结果都是NA，filter会自动过滤掉结果为NA的行，无法选中缺失值的行；
• 如果列是数值型，grp_mlk == ""的结果全为NA，同样会被过滤，起不到筛选作用。

正确解决方案 #

根据列的类型选择对应代码：

1. 列是字符型（存在"0"、空字符串""、NA） #

demo2122 %>% 
  filter(grp_mlk == "0" | grp_mlk == "" | is.na(grp_mlk))

或者用%in%简化写法：

demo2122 %>% 
  filter(grp_mlk %in% c("0", "") | is.na(grp_mlk))

2. 列是数值型（存在0、NA） #

demo2122 %>% 
  filter(grp_mlk == 0 | is.na(grp_mlk))

补充：处理混合类型场景 #

如果列中同时存在数值0、字符"0"、空字符串和NA，可以先统一转换类型再筛选：

demo2122 %>% 
  mutate(grp_mlk = as.character(grp_mlk)) %>% 
  filter(grp_mlk %in% c("0", "") | is.na(grp_mlk))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Catherine Ticzon